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牛津大学是世界领先的人工智能研究中心之一,它见证了来自工业、商业和以及媒体和公众对该领域的兴趣急剧上升。牛津大学虽没有专门的人工智能实验室,但其在深度学习方面的实力却不容小觑。

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2014年,谷歌先是收购了人工智能公司DeepMind,然后在年底展开了与牛津大学的合作,雇佣了7位深度学习领域的专家,其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。


8月28日,华制国际承办的“青腾&长江商学院—未来商业学堂英国游学”的学员们来到了牛津大学,牛津大学计算机科学院院长、计算机协会(ACM)会长、促成Deepmind和牛津大学合作的Michael Wooldridge 教授,给大家带来了一场精彩非凡的主题课——《人工智能:我们需要了解更多》。

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Michael Wooldridge教授说:“尽管不应该过分的吹捧AI技术,但事实上,人工智能和机器学习在过去的十年中确实获得了傲人的成就。但这并不意味着机器人管家和地平线上的意识机将很快进入大家的视线。真正令人兴奋的是,人工智能和机器学习技术正在大量应用于新的应用领域。”

AI的三项重要突破

Michael Wooldridge教授主要从事多智能系统研究,同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员;2015年7月—2017年8月曾担任国际人工智能联合会议。他认为,迄今为止AI领域最重要的3项突破分别是MYCIN系统、斯坦利机器人和“阿尔法狗”(AlphaGo)。

MYCIN系统由美国斯坦福大学在20世纪70年代研发,它证明计算机在诊断血液疾病方面的表现超越了人类专家,也为其后研发的很多(获取与某些具体问题相关的人类专家知识)系统创建了模板,具有巨大的影响。斯坦利机器人是美国斯坦福大学2015年研发的,它在沙漠中成功地自动驾驶140余英里,证明先进AI技术能使无人驾驶汽车真正可行。其主要突破在于它需要理解车辆处于何处及周围环境是什么,这是当时无人驾驶汽车面临的最大难题。谷歌DeepMind公司2016年研发的“阿尔法狗”,在韩国首尔以4∶1击败世界围棋冠军李世石。这是一个惊人的成就——因为在计算上“Go(围棋)”是一个很难解决的问题,“阿尔法狗”使人们认为,不久的将来它将超出计算解决方案的范围,证明了新型机器学习技术有能力解决困难问题。

AI立法重在挖掘机遇和防范危害

谈到人们日益关注的AI伦理和立法问题,Michael Wooldridge教授认为,AI技术引发的伦理问题是现有计算机伦理问题的新版本。之前发生的“剑桥分析丑闻”是借助于先进计算技术/AI技术,试图利用人们的数据来操纵选举,其实质是基本数据伦理问题。英国的传统做法是,向计算技术等领域的学生教授数据伦理和各种行为规范,经过这种训练的人应该能清醒认识这些问题并做出正确决定。AI技术目前面临的难题是算法偏见,它是指故意或非故意地将某个计算机程序设计为可做出有偏见的决定。“坏程序”可能会做出有偏见的决定;但由具有偏见的人所训练的正常程序,也将会不可避免地做出具有偏见的决定。科学家需要对此进行深入研究。

2017年6月,英国议会成立了“人工智能委员会”,并就立法问题开展了一系列工作,Michael Wooldridge教授曾应邀参加其咨询活动。在他看来,英国的AI立法将聚焦两个重要方面:首先是要准确界定英国在AI领域的国际地位,以充分利用由此提供的各种机遇;确定采取哪些举措才能促进AI初创公司和新服务的发展。目前英国有很多AI初创公司和新服务,将致力于构建适宜的环境以激励和培育其进一步发展。

其次是防范和应对AI技术所带来的各种潜在危害,算法偏见将会成为重点。目前采集和使用数据等问题引发了很多担忧;在英国及其他国家人们对AI自主也有很多担忧——AI系统是否有权选择某人的生存或者死亡?这对很多人而言都是现实的问题,整个社会和需要严肃地思考,以塑造人们赖以生存的世界。

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